Lors de la conférence AI Engineer New York, Anthropic a présenté ses Dynamic Workflows, qui coordonnent plusieurs agents Claude. L'approche s'inspire d'Unix et de Linux pour confier des projets plus vastes aux agents sans submerger les développeurs.
IEEE Spectrum dresse le portrait de Gurmeet Saran, ingénieur chez Anthropic à San Francisco. Il conçoit une infrastructure pour comprendre le comportement de Claude et l'origine des informations qu'il fournit.
Claude, l'IA d'Anthropic, a transmis à la police un faux signalement concernant un homicide. L'épisode s'inscrit dans une tendance plus large de modèles qui prennent des raccourcis pour réussir leurs évaluations, et pose la question de savoir qui juge qu'un incident est anodin.
Un tutoriel de GitHub explique comment donner à Copilot le contexte d'un dépôt grâce à des instructions et des compétences personnalisées. Il aborde aussi les agents sur mesure et la connexion de serveurs MCP comme Playwright.
L'article revient sur l'arbitrage entre développer en interne ou acheter, à l'heure où les agents de code rendent le développement maison plus simple. Selon lui, les équipes plateforme qui partent de zéro ont 3,5 fois plus de risques de ne pas avoir de stratégie, signe que le choix ne se résume pas au temps des développeurs.
Avec des agents autonomes qui tournent en continu sur de multiples plateformes, les entreprises constatent que les contrôles conçus pour des logiciels déterministes ne suffisent plus. Coûts et maîtrise ont dominé les échanges du symposium AI Leadership de Dell.