Une plume de The Verge, réticente à confier ses données personnelles aux services cloud, s’essaie à faire tourner des modèles d’IA en local. L’article raconte cette expérience.
Un billet du blog de Hugging Face s’intéresse à la création de son propre modèle d’IA lorsqu’aucun ne répond au besoin.
Un développeur conçoit avec Opus des alternatives gratuites et open source aux applications Creative Cloud d’Adobe. Ars Technica juge le projet ambitieux mais encore loin d’être abouti.
Un billet publié sur Hugging Face présente d1, des modèles de décision multimodaux et ouverts conçus pour fonctionner sur des appareils en périphérie.
Falcon ASR, un modèle de reconnaissance vocale, est présenté sur le blog de Hugging Face.
Un billet publié sur Hugging Face décrit l’affinage des modèles Nemotron de NVIDIA, qui ont atteint un niveau médaille d’or aux Olympiades internationales d’informatique et de mathématiques.
Google DeepMind publie EmbeddingGemma 2, un modèle ouvert et léger qui produit des représentations vectorielles multimodales.
Le 6 octobre, Mistral a ouvert l’aperçu de Mistral Large 4, un modèle de 1 050 milliards de paramètres présenté comme le plus performant des modèles ouverts hors de Chine. Les mesures indépendantes confirment un rattrapage, la cybersécurité étant mise en avant face aux modèles ouverts chinois.
Selon NVIDIA, les opérateurs télécoms fondent de plus en plus leur stratégie d’IA sur des modèles ouverts, qui leur offrent davantage de contrôle et de personnalisation pour l’automatisation des réseaux et le service client. Le groupe s’appuie sur son dernier rapport sur l’IA dans les télécommunications.
Le 3 octobre, l’entreprise allemande Aleph Alpha a mis en ligne Kolibri 1, un modèle de langage à mélange d’experts dont les poids complets sont téléchargeables sur Hugging Face. ActuIA détaille ce que permet sa licence Apache 2.0.
NVIDIA lancera ce mois-ci une version de son ordinateur d’IA DGX Spark dotée de 64 Go de mémoire unifiée, fabriquée notamment par Acer. Le groupe met en avant des modèles ouverts devenus assez compacts pour tourner en local.
Hugging Face lance un classement ouvert pour évaluer à grande échelle les modèles de synthèse vocale multilingue et de clonage de voix.
Hugging Face accueille désormais des environnements d’apprentissage par renforcement sur son Hub.
NVIDIA publie Isaac ROS 5.0, un ensemble de modules accélérés par GPU reposant sur le framework robotique ouvert ROS. Il s’adresse aux développeurs de robots capables de percevoir, raisonner et agir dans des environnements changeants.
La bibliothèque Transformers de Hugging Face peut désormais exécuter des modèles quantifiés au format de llama.cpp.
Jun Kim, créateur et mainteneur d’oMLX, rejoint Hugging Face. Il se consacrera au soutien de la communauté autour de MLX, le framework d’apprentissage automatique d’Apple.
Hugging Face publie la version 1 de sa bibliothèque tokenizers, avec des mesures de performance sur l’encodage, le décodage et la montée en charge.