Après l’annonce par OpenAI de la résolution de plusieurs centaines de problèmes mathématiques, le médaillé Fields Hugo Duminil-Copin parle d’un « démantèlement » de sa discipline. Il s’inquiète surtout des conséquences pour l’avenir des jeunes chercheurs.
Plus d’une trentaine de mathématiciens ont confié à The Verge leur stupéfaction face au volume de résultats mathématiques publiés cette semaine par OpenAI. Ils estiment qu’il faudra des années pour les évaluer pleinement.
OpenAI publie de nouveaux résultats sur des problèmes mathématiques ouverts, obtenus par un modèle interne de pointe. Les preuves formalisées en Lean et les détails de ces travaux sont disponibles sur GitHub.
Le 4 octobre, Donald Trump a annoncé sur Truth Social une « Super Intelligence Force » de quatre membres, présidée selon le Wall Street Journal par Jay Clayton, directeur du renseignement national. Au 5 octobre, aucun texte n’en précisait la base juridique, le budget ou les pouvoirs ; le président de la FTC, qui enquête sur les laboratoires d’IA, en fait partie.
Dans une tribune pour la MIT Technology Review, un chercheur ayant participé au programme de go auteur du célèbre « coup 37 » en 2016 soutient que les grands modèles de langage ne raisonnent pas vraiment.
Dans un essai, OpenAI avance que l’IA avancée pourrait peser surtout sur le travail routinier qui accompagne les grandes idées. Le texte examine comment l’exécution pourrait façonner l’économie et le rythme du progrès.
Google DeepMind annonce Gemini 4 Argon, présenté comme le début d’une nouvelle ère pour ses modèles les plus avancés.
OpenAI publie des premières lignes directrices pour des « dossiers de sécurité » encadrant l’entraînement des modèles les plus avancés. Elles portent sur les garde-fous techniques, les pratiques opérationnelles et l’analyse des incidents de désalignement.