Dans une tribune pour la MIT Technology Review, un chercheur ayant participé au programme de go auteur du célèbre « coup 37 » en 2016 soutient que les grands modèles de langage ne raisonnent pas vraiment.
Un billet publié sur Hugging Face présente AutoSynthData, une méthode pour générer des données d’entraînement destinées aux agents IA d’entreprise.
Dans un essai, OpenAI avance que l’IA avancée pourrait peser surtout sur le travail routinier qui accompagne les grandes idées. Le texte examine comment l’exécution pourrait façonner l’économie et le rythme du progrès.
Des chercheurs ont fait progresser l’IA sur Stratego, un jeu où les joueurs ignorent l’essentiel des informations. La clé a été d’ajouter un second réseau de neurones chargé de deviner l’identité des pièces cachées.
Google DeepMind présente SynthID Bio, une preuve de concept permettant de marquer d’un filigrane les protéines conçues par IA. Ce marquage doit préserver leur fonction biologique.
Hugging Face lance un classement ouvert pour évaluer à grande échelle les modèles de synthèse vocale multilingue et de clonage de voix.