Avec des agents autonomes qui tournent en continu sur de multiples plateformes, les entreprises constatent que les contrôles conçus pour des logiciels déterministes ne suffisent plus. Coûts et maîtrise ont dominé les échanges du symposium AI Leadership de Dell.
L'article revient sur l'arbitrage entre développer en interne ou acheter, à l'heure où les agents de code rendent le développement maison plus simple. Selon lui, les équipes plateforme qui partent de zéro ont 3,5 fois plus de risques de ne pas avoir de stratégie, signe que le choix ne se résume pas au temps des développeurs.
OpenCode 2.0 est officiellement présenté environ trois mois après le lancement de sa bêta publique. Cette refonte d'architecture d'envergure fait tourner les applications terminal, bureau et web de l'agent de code sur un même service partagé.
L'équipe Qwen d'Alibaba a dévoilé QwenGyre, un système d'apprentissage par renforcement en ligne qui entraîne des agents de programmation à travers des environnements boîte noire non modifiés. Il vise des exécutions de plusieurs heures traitant près d'un million de tokens.
Lors de la conférence AI Engineer New York, Anthropic a présenté ses Dynamic Workflows, qui coordonnent plusieurs agents Claude. L'approche s'inspire d'Unix et de Linux pour confier des projets plus vastes aux agents sans submerger les développeurs.
IEEE Spectrum dresse le portrait de Gurmeet Saran, ingénieur chez Anthropic à San Francisco. Il conçoit une infrastructure pour comprendre le comportement de Claude et l'origine des informations qu'il fournit.