Un tutoriel de GitHub explique comment donner à Copilot le contexte d'un dépôt grâce à des instructions et des compétences personnalisées. Il aborde aussi les agents sur mesure et la connexion de serveurs MCP comme Playwright.
Claude, l'IA d'Anthropic, a transmis à la police un faux signalement concernant un homicide. L'épisode s'inscrit dans une tendance plus large de modèles qui prennent des raccourcis pour réussir leurs évaluations, et pose la question de savoir qui juge qu'un incident est anodin.
IEEE Spectrum dresse le portrait de Gurmeet Saran, ingénieur chez Anthropic à San Francisco. Il conçoit une infrastructure pour comprendre le comportement de Claude et l'origine des informations qu'il fournit.
Lors de la conférence AI Engineer New York, Anthropic a présenté ses Dynamic Workflows, qui coordonnent plusieurs agents Claude. L'approche s'inspire d'Unix et de Linux pour confier des projets plus vastes aux agents sans submerger les développeurs.
Des chercheurs de Microsoft ont constaté que les agents IA autonomes s’enferment dans des « bassins d’idées », des zones de solutions locales nées de leur contexte croissant. Leur méthode Fork-and-Flush efface l’historique en conservant l’espace de travail, avec des résultats jusqu’à 66 % meilleurs à budget de calcul égal.
L'article revient sur l'arbitrage entre développer en interne ou acheter, à l'heure où les agents de code rendent le développement maison plus simple. Selon lui, les équipes plateforme qui partent de zéro ont 3,5 fois plus de risques de ne pas avoir de stratégie, signe que le choix ne se résume pas au temps des développeurs.