Le 13 octobre, sur la liste de diffusion du noyau Linux, Linus Torvalds a qualifié de « complètement stupides » les règles défendues par un développeur qui voulait que les contributeurs continuent de signaler leur recours à l'IA. Le noyau renonce à la balise prévue pour ces déclarations.
L'agent open source Goose peut désormais se brancher sur une passerelle IA de façon déclarative, et transmet le contexte de traçage de ses requêtes jusqu'aux outils MCP qu'il appelle, ce qui facilite le débogage. Cette version exploite aussi les métadonnées en direct des modèles de raisonnement d'OpenAI et plafonne par défaut le compactage automatique du contexte à 225 000 tokens.
Pékin compte limiter l'exportation de 23 technologies essentielles de l'IA, dont les poids, le code source et les méthodes d'entraînement des systèmes dépassant 10^26 FLOPs ou 2 000 milliards de paramètres. Une procédure accélérée validera toujours les publications open source dès leur enregistrement, mais la mesure pourrait inciter les entreprises occidentales à se tourner vers les modèles ouverts américains.
Des chercheurs de Google publient en open source EnvHarness, un cadre qui adapte les environnements d'entraînement aux faiblesses d'un agent sans toucher à l'agent, à l'environnement ni au système d'évaluation. Selon eux, l'apprentissage gagne ainsi en efficacité comme en rapidité.
De nombreuses entreprises veulent laisser leurs salariés, même peu familiers de la programmation, créer leurs propres applications grâce à l'IA. Cloudflare publie en open source l'outil Void pour aider les équipes informatiques à garder le contrôle sur ces applis.
AWS publie deux projets open source pour concevoir des agents : Strands Decider 2B, un petit modèle chargé des prises de décision dans les workflows, et Strands Box, un bac à sable pour encadrer leur exécution. Ils visent les agents qui appellent des outils, exécutent du code et échangent avec des systèmes externes.