De nombreuses entreprises veulent laisser leurs salariés, même peu familiers de la programmation, créer leurs propres applications grâce à l'IA. Cloudflare publie en open source l'outil Void pour aider les équipes informatiques à garder le contrôle sur ces applis.
AWS publie deux projets open source pour concevoir des agents : Strands Decider 2B, un petit modèle chargé des prises de décision dans les workflows, et Strands Box, un bac à sable pour encadrer leur exécution. Ils visent les agents qui appellent des outils, exécutent du code et échangent avec des systèmes externes.
Cette nouvelle version de Multica permet d'organiser le travail des agents en workflows de projet, avec des colonnes et des passages de relais entre étapes, le brief étant généré une seule fois côté serveur. Elle récupère aussi les brouillons terminés des agents de construction et corrige plusieurs problèmes de reprise de session et de nettoyage des artefacts.
L'agent open source Goose peut désormais se brancher sur une passerelle IA de façon déclarative, et transmet le contexte de traçage de ses requêtes jusqu'aux outils MCP qu'il appelle, ce qui facilite le débogage. Cette version exploite aussi les métadonnées en direct des modèles de raisonnement d'OpenAI et plafonne par défaut le compactage automatique du contexte à 225 000 tokens.
Vercel Shop, un modèle de boutique Next.js open source pour Shopify reposant sur le SDK Hydrogen, est désormais disponible pour tous. Il est pensé pour que les agents IA, et pas seulement les humains et les moteurs de recherche, lisent directement les fiches produits et disposent d'outils conçus pour acheter.
Faut-il accepter le code produit par l'IA ? La question divise le monde du libre depuis des mois, certains y voyant une trahison de ses valeurs. Linus Torvalds n'y voit aucun problème, à une condition : que le développeur sache lire et comprendre ce que la machine a écrit.