Les agents IA servent désormais largement à coder, à gérer la relation client, l'informatique ou des tâches complexes en entreprise. Une tribune de SiliconANGLE estime qu'ils ne conviennent pourtant pas à toutes les organisations.
Muse, de Meta, et Dot, d'OpenAI, sont deux nouveaux agents IA en concurrence directe. Engadget compare leurs capacités, leur prix et les publics qui y ont accès.
Des chercheurs d'Apple proposent SELFCOMPACT, une méthode qui laisse un agent à base de modèle de langage choisir lui-même le moment de condenser ses longues traces de raisonnement et d'appels d'outils. Les outils actuels compactent à un seuil fixe de tokens, au risque d'effacer des résultats intermédiaires en pleine tâche.
Vercel intègre Muse Wonder, le modèle de Meta, à son AI Gateway : les développeurs peuvent l'utiliser avec une seule clé d'API, sans compte Meta. Conçu pour le code, les agents de longue durée et le pilotage d'ordinateur, il offre une fenêtre de contexte d'un million de tokens et accepte texte, images et PDF, avec appel d'outils et sorties structurées.
Selon Vals AI, les équipes d'agents ne font guère mieux qu'un agent seul, pour un coût jusqu'à 5,1 fois supérieur ; un seul test sur quatre avec GPT-6 Sol et Claude Opus 5.5 a montré un gain mesurable. Les données d'Anthropic confirment qu'au-delà de dix agents, la qualité stagne tandis que la facture en jetons grimpe.
Aux États-Unis, des agents IA personnels épluchent les relevés bancaires à la recherche d'abonnements oubliés ou en double, puis négocient directement avec les services clients. Assureurs et opérateurs, qui misaient sur la passivité des clients, font face à un interlocuteur infatigable.