L'Observateur de la Superintelligence
Apple Machine Learning

Des agents à base de modèles de langage qui compactent eux-mêmes leur contexte

Des chercheurs d'Apple proposent SELFCOMPACT, une méthode qui laisse un agent à base de modèle de langage choisir lui-même le moment de condenser ses longues traces de raisonnement et d'appels d'outils. Les outils actuels compactent à un seuil fixe de tokens, au risque d'effacer des résultats intermédiaires en pleine tâche.

À lire aussi

Vercel

Muse Wonder de Meta arrive sur l'AI Gateway de Vercel

Vercel intègre Muse Wonder, le modèle de Meta, à son AI Gateway : les développeurs peuvent l'utiliser avec une seule clé d'API, sans compte Meta. Conçu pour le code, les agents de longue durée et le pilotage d'ordinateur, il offre une fenêtre de contexte d'un million de tokens et accepte texte, images et PDF, avec appel d'outils et sorties structurées.

Hermes Agent

Hermes Agent 0.21.7 : les installations depuis les sources suivent désormais les versions publiées

Hermes Agent 0.21.7 est une version corrective qui regroupe environ 204 modifications dans une mouture stable pour l'application de bureau, Docker et Hermes Cloud. Les installations depuis les sources se mettent désormais à jour vers la dernière version publiée plutôt qu'à chaque commit de la branche principale, avec une option pour conserver l'ancien comportement.