Des agents à base de modèles de langage qui compactent eux-mêmes leur contexte
Des chercheurs d'Apple proposent SELFCOMPACT, une méthode qui laisse un agent à base de modèle de langage choisir lui-même le moment de condenser ses longues traces de raisonnement et d'appels d'outils. Les outils actuels compactent à un seuil fixe de tokens, au risque d'effacer des résultats intermédiaires en pleine tâche.