Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI passé chez Anthropic, décrit un fossé grandissant : environ 75 % de la population a à peine touché aux LLM, tandis qu’environ 5 000 personnes accèdent à des systèmes internes dont les essaims d’agents abattent des années de travail d’expert. Le grand public, dit-il, ne voit au mieux qu’un chatbot étrange.
La dernière lettre Import AI aborde la créativité et l’auto-amélioration récursive, des modèles ouverts jugés moins bons que les chinois, et l’IA dans l’espace.
Selon une étude parue dans Science, AlphaProof Nexus de DeepMind a résolu des dizaines de problèmes ouverts, dont neuf problèmes d’Erdős, deux d’entre eux en suspens depuis 56 ans. DeepMind a fait relire ses résultats avant publication, alors qu’OpenAI est boycotté pour avoir déposé sur GitHub des preuves non relues.
Meta lance deux nouveaux modèles, Muse Wonder et Muse Wonder Full, qu’il dit capables de rivaliser avec les meilleurs du secteur. Ils succèdent à Muse Spark, premier modèle de ses Superintelligence Labs remaniés, et à l’agent Muse.
Le directeur général de TikTok, Shou Chew, s'attend à des avancées scientifiques majeures grâce à l'IA d'ici trois ans. Il prévient que ces capacités croissantes exigeront des garde-fous renforcés, surtout avec la diffusion des systèmes autonomes.
Dans un entretien, Geoffrey Hinton estime que l'obsession de Donald Trump pour le mot « superintelligence » prouve qu'il ne connaît rien à l'IA. Le pionnier évoque aussi le risque d'extinction de l'humanité et juge qu'il faudra surtout accepter de ne plus être les seuls êtres intelligents.