Le directeur général de TikTok, Shou Chew, s'attend à des avancées scientifiques majeures grâce à l'IA d'ici trois ans. Il prévient que ces capacités croissantes exigeront des garde-fous renforcés, surtout avec la diffusion des systèmes autonomes.
Selon une étude parue dans Science, AlphaProof Nexus de DeepMind a résolu des dizaines de problèmes ouverts, dont neuf problèmes d’Erdős, deux d’entre eux en suspens depuis 56 ans. DeepMind a fait relire ses résultats avant publication, alors qu’OpenAI est boycotté pour avoir déposé sur GitHub des preuves non relues.
La dernière lettre Import AI aborde la créativité et l’auto-amélioration récursive, des modèles ouverts jugés moins bons que les chinois, et l’IA dans l’espace.
Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI passé chez Anthropic, décrit un fossé grandissant : environ 75 % de la population a à peine touché aux LLM, tandis qu’environ 5 000 personnes accèdent à des systèmes internes dont les essaims d’agents abattent des années de travail d’expert. Le grand public, dit-il, ne voit au mieux qu’un chatbot étrange.
Meta lance deux nouveaux modèles, Muse Wonder et Muse Wonder Full, qu’il dit capables de rivaliser avec les meilleurs du secteur. Ils succèdent à Muse Spark, premier modèle de ses Superintelligence Labs remaniés, et à l’agent Muse.
Dans un entretien, Geoffrey Hinton estime que l'obsession de Donald Trump pour le mot « superintelligence » prouve qu'il ne connaît rien à l'IA. Le pionnier évoque aussi le risque d'extinction de l'humanité et juge qu'il faudra surtout accepter de ne plus être les seuls êtres intelligents.