Des développeurs associent des modèles d’IA avancés aux bibliothèques Omniverse de NVIDIA pour créer des applications de simulation. Les agents aident à assembler les ressources, à relier physique et rendu, et à vérifier le comportement des scènes.
Google fait de Gemini un agent capable de planifier et d’exécuter des tâches dans les applications et systèmes des entreprises. Il peut confier du travail à des sous-agents, recourir à plusieurs modèles et dispose de sa propre identité professionnelle, adresse e-mail comprise.
Oracle utilise ChatGPT Work et Codex pour le recrutement, l’ingénierie et les opérations. Le groupe transforme ainsi des savoir-faire spécialisés en processus rapides et reproductibles.
LegalOn a réduit de 65 % ses coûts quotidiens estimés sur Codex sans perdre en rythme de développement. L’entreprise a attribué les modèles Astra, Sol et Luna selon les tâches et piloté ses budgets de près.
Asana indique que son agent de navigation est devenu 76 fois moins cher et 5 fois plus rapide lors de tests. L’entreprise s’est appuyée sur les modèles d’OpenAI dans Codex et compte proposer des modèles plus performants à ses clients.
Un article de la MIT Technology Review estime que les modèles de fondation, l’IA physique et les agents permettent d’automatiser des tâches industrielles plus complexes. Ces systèmes agissant sur des équipements physiques, la sécurité devient un enjeu central.