LegalOn a réduit de 65 % ses coûts quotidiens estimés sur Codex sans perdre en rythme de développement. L’entreprise a attribué les modèles Astra, Sol et Luna selon les tâches et piloté ses budgets de près.
Un article de la MIT Technology Review estime que les modèles de fondation, l’IA physique et les agents permettent d’automatiser des tâches industrielles plus complexes. Ces systèmes agissant sur des équipements physiques, la sécurité devient un enjeu central.
Oracle utilise ChatGPT Work et Codex pour le recrutement, l’ingénierie et les opérations. Le groupe transforme ainsi des savoir-faire spécialisés en processus rapides et reproductibles.
Google fait de Gemini un agent capable de planifier et d’exécuter des tâches dans les applications et systèmes des entreprises. Il peut confier du travail à des sous-agents, recourir à plusieurs modèles et dispose de sa propre identité professionnelle, adresse e-mail comprise.
Des développeurs associent des modèles d’IA avancés aux bibliothèques Omniverse de NVIDIA pour créer des applications de simulation. Les agents aident à assembler les ressources, à relier physique et rendu, et à vérifier le comportement des scènes.
Un développeur conçoit avec Opus des alternatives gratuites et open source aux applications Creative Cloud d’Adobe. Ars Technica juge le projet ambitieux mais encore loin d’être abouti.