L'IA devient forte en maths, et voici pourquoi
Les modèles d'IA résolvent de plus en plus de problèmes mathématiques. Leurs réussites suivent une logique qui pourrait permettre d'anticiper les prochains problèmes à leur portée.
Les modèles d'IA résolvent de plus en plus de problèmes mathématiques. Leurs réussites suivent une logique qui pourrait permettre d'anticiper les prochains problèmes à leur portée.
Un article partagé sur Hugging Face présente LitPivot, une approche qui aide à développer des idées de recherche en les replaçant de façon dynamique dans la littérature existante.
Google Research présente ses travaux visant à mettre des modèles de fondation au service du dépistage de la tuberculose.
Pathos AI, qui développe des traitements contre le cancer, a levé 237 millions de dollars sur la base d'une valorisation de 3 milliards. Bristol Myers Squibb a mené ce tour de série E ; AstraZeneca, NEA et General Atlantic figurent aussi parmi ses investisseurs.
En Inde, des travailleurs sont rémunérés pour filmer leurs propres gestes professionnels. Ces vidéos servent ensuite à entraîner des systèmes d'IA, signe de la course aux nouvelles données tirées du monde réel.
Benjamin Lindquist, professeur adjoint au MIT, étudie comment les ingénieurs ont volontairement introduit du hasard dans les premières IA. Un choix qui a ouvert la voie aux modèles d'apprentissage profond, sujets à des hallucinations.