Benjamin Lindquist, professeur adjoint au MIT, étudie comment les ingénieurs ont volontairement introduit du hasard dans les premières IA. Un choix qui a ouvert la voie aux modèles d'apprentissage profond, sujets à des hallucinations.
Un billet de Microsoft sur le blog de Hugging Face présente ThinkingBox, une méthode qui convertit la notation de bases de données en récompenses d'apprentissage par renforcement pour post-entraîner des agents.
Microsoft dit avoir mis au point un outil de diagnostic fondé sur l'IA, jusqu'à quatre fois plus précis que les médecins. Pour Mustafa Suleyman, patron de Microsoft AI, c'est la preuve que les promesses de l'IA en santé se concrétisent enfin.
Liquid AI dévoile RIPL, un moteur d'inférence pensé pour faire tourner ses modèles LFM en temps réel. Sur une seule B200, LFM2.5-1.2B servi par RIPL affiche une latence p95 de 14,4 à 28,4 fois plus faible que Qwen3.5-0.8B sur vLLM, selon l'entreprise.
Un tutoriel de MarkTechPost montre comment auditer et reconstruire OmniParseBench, de Datalab, et mesurer la fiabilité de son classement par bootstrap au niveau des documents. Il compare aussi Tesseract et Indra OCR sur un échantillon maison.
Kevin Weil, qui dirigeait OpenAI for Science, lève 215 millions de dollars auprès de Lightspeed pour Warp Sciences, valorisée 865 millions. La start-up construit aux États-Unis un laboratoire automatisé pour une étape du développement de médicaments longtemps sous-traitée à des groupes chinois comme WuXi AppTec.