Le patron d'IBM s'interroge : pourquoi payer le prix fort pour une IA quand des modèles presque aussi performants peuvent tourner sur ses propres machines ? Pour IBM, l'essor des modèles à poids ouverts pourrait rebattre les cartes, en entreprise comme chez les particuliers.
Hugging Face publie un modèle open source capable de lire le langage de l'ADN. Il doit aider les chercheurs à comprendre l'effet de modifications génétiques sur l'activité des gènes et sur la santé.
La plateforme d'agents OpenClaw exige désormais des versions de Node qui rejettent les chaînes TLS signées avec les clés compromises lors de l'incident de sécurité Node.js d'octobre, et refuse de se mettre à jour sur un environnement trop ancien plutôt que de casser l'installation. Cette version fiabilise aussi les mises à jour et la récupération sous Windows et macOS.
En publiant son moteur d'inférence, DeepSeek a dévoilé un chiffre qu'aucun autre laboratoire ne communique : ce que rapporte chaque heure une seule carte graphique faisant tourner son IA. À titre de comparaison, une RTX 5090 louée en ligne rapporte environ 135 fois moins à son propriétaire, note Frandroid.
Action State Group publie des outils open source permettant aux entreprises de vérifier de façon indépendante ce qu'ont fait des agents IA, au moment où ceux-ci commencent à acheter, vendre et déléguer du travail d'une entreprise à l'autre. L'ensemble comprend EvidenceBook, qui conserve des traces infalsifiables, et Terms Packs, pour évaluer le comportement des agents.
L'Allen Institute for AI publie OlmoEarth v1.3, un modèle de représentation de cartes satellitaires, accompagné de représentations annuelles précalculées pour toute la planète et d'un outil cartographique dans le navigateur. À sa résolution la plus fine, le modèle résume une année d'observations satellitaires en une empreinte numérique pour chaque parcelle de 10 mètres sur 10.