Pour répondre à la demande en mémoire associée aux GPU d'IA, Samsung construit un immense complexe de production à Pyeongtaek, en Corée du Sud. Trois usines y tournent déjà en continu et une quatrième démarre.
Le nombre de néoclouds, qui louent de la puissance de calcul pour l'IA, a explosé en quatre ans. Wall Street les surveille de près, car leur modèle économique, qui brasse des dizaines de milliards de dollars, interroge.
Le directeur général de HSBC met en garde : malgré l'essor de l'IA, tous les centres de données, qui abritent les serveurs de l'IA et du cloud, ne seront pas de bons investissements.
Dans une tribune au « Monde », des collectifs opposés à des projets de centres de données alertent sur leur consommation d'eau et d'électricité et sur l'artificialisation des terres agricoles. Ils présentent la lutte locale comme un refus de la course à l'IA.
IBM et d'autres contributeurs publient la version 1.0 de llm-d, un framework open source d'inférence distribuée, à la veille de la PyTorch Conference North America. Elle ajoute des contrôles opérationnels pour faire tourner de grands modèles de façon fiable sur ses propres serveurs.
Les expéditions de smartphones ont reculé de 22 % au troisième trimestre 2026, plombées par une pénurie de composants liée à l'IA. Samsung et Apple en pâtissent, mais les constructeurs chinois sont les plus touchés.