Dans un paysage de lac de montagne dessiné par Claude Fable 5.1, chaque étoile correspond à une lettre selon sa hauteur dans le ciel, un procédé que le modèle a imaginé seul. GPT-6 Astra, d'OpenAI, a su déchiffrer 44 des 50 images à message caché produites par Fable.
Selon une nouvelle étude, Grok recommande massivement des candidats républicains, tandis que le GPT d'OpenAI penche pour les démocrates. Les deux modèles divergent dans plus de 90 % des quelque 500 scrutins examinés.
Une expérience de terrain de trois mois menée auprès de 133 conseils en brevets montre que l'IA améliore aussitôt les performances, surtout chez les juniors. Mais une fois l'outil retiré, seuls les plus expérimentés conservent ces progrès : une expertise de base semble nécessaire pour en tirer des compétences durables.
Selon Google, une session autonome de 11 heures de Gemini 4 Argon a débouché sur deux optimisations retenues dans le code de son Agent Development Kit. Elles réduisent d'environ 40 % le coût de préparation des sessions en mémoire sur les longues sessions, et de 21 % le temps d'import à froid du paquet.
Microsoft Research publie Agensh, un cadre multi-agents sans orchestrateur central : des agents autonomes s'organisent seuls autour d'un dépôt Git, d'une messagerie et d'un tableau de résultats partagés. Sur ProgramBench, avec six heures de budget, il passe d'un seul agent à 1 024.
Pour les auteurs d'OpenMobile-2, un agent pour smartphone progresse moins en traitant davantage de données qu'en s'entraînant sur une grande variété d'applications. Ils ont créé un environnement ouvert de plus de 110 applis, dont 35 répliques d'applis populaires, et leur modèle obtiendrait le meilleur score des agents ouverts sur de vrais appareils Android.