Des chercheurs du MIT présentent une méthode informatique qui montre comment les cellules échangent des signaux pour former des tissus. Selon eux, elle pourrait accélérer l'ingénierie des cellules souches, affiner les modèles de maladies et orienter de futures thérapies.
OpenAI lance le Rosalind Academic Plan, qui offre aux laboratoires universitaires éligibles un accès financé à GPT-Rosalind et à des outils associés. Le programme vise la recherche en sciences du vivant.
Google DeepMind explique comment Google Antigravity for Science sert à accélérer la recherche de nouveaux peptides antimicrobiens.
NVIDIA explique sur Hugging Face comment elle a porté à 2 800 milliards de tokens ses données de préentraînement en langues indiennes, et publie une chaîne ouverte de génération de ces données.
Sur le benchmark TheoPhysEval, GPT-6-Astra égale les meilleurs spécialistes sur 49 calculs inédits de physique théorique sur 50, et certains échecs apparents ont révélé des erreurs dans les corrigés des experts. Les chercheurs estiment que la physique n'a pas encore connu de percée comparable aux mathématiques, faute de « goût » chez les agents, mais jugent qu'une recherche autonome de haut niveau pourrait arriver bientôt.
Une cinéaste américaine remonte l'histoire de l'intelligence artificielle jusqu'à la fin du XIXᵉ siècle. Son documentaire explore les liens entre IA, statistiques modernes et eugénisme, et estime que des idées proches de l'eugénisme irriguent encore le discours de certains patrons de la tech.