Together AI lance un service de post-entraînement pour des modèles ouverts comme Qwen, GLM ou Kimi, par fine-tuning supervisé ou par apprentissage par renforcement. Le client conçoit sa propre boucle d'entraînement, Together gère l'infrastructure, et le modèle obtenu reste sa propriété.
Vercel intègre à son AI Gateway M3.1 Flash, le modèle multimodal à poids ouverts de MiniMax, gratuit jusqu'au 22 octobre lorsque la requête est servie par MiniMax. Pensé pour le code et les agents, il dispose d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons et progresse, selon MiniMax, sur les tâches agentiques, la programmation et la cybersécurité.
Simon Willison a mis à jour llm-echo, un plugin de débogage pour son outil LLM qui fournit un faux modèle se contentant de répéter les prompts reçus. La version 0.5 fait désormais entrer les appels d'outils, les prompts système et les tokens de raisonnement dans le décompte simulé, utile pour tester des modifications avant une nouvelle version de LLM.
La nouvelle version d'OpenClaw permet à sa commande de mise à jour d'aller au bout et de se rétablir seule, quels que soient l'appareil, le système de fichiers ou la plateforme, au lieu de laisser une installation cassée. Les échanges interrompus, le travail des sous-agents et les tâches différées reprennent désormais après un redémarrage du Gateway.
NVIDIA a ouvert l'intégralité de sa plateforme d'orchestration de GPU Run:ai sous licence Apache 2.0. Le code comprend l'ordonnanceur KAI Scheduler, le partitionnement de GPU avec CUDA 13.4, la gestion des quotas et un environnement de développement local basé sur Kind.
Google publie EmbeddingGemma 2, un modèle d'embeddings multimodal compact à poids ouverts, basé sur Gemma 4 et sous licence Apache 2.0. Il vise à rendre la recherche sémantique et le RAG plus efficaces, y compris en local sur les appareils.