Simon Willison a demandé à Claude Code de créer un outil de rendu LaTeX, en s'inspirant de Tiny Little Office, une suite d'éditeurs web qui enregistre chaque document dans le fragment de l'URL pour qu'il puisse être partagé ou mis en favori. Tiny Little Office propose aussi un fichier llms.txt qui indique aux agents d'IA comment fabriquer ces liens.
Des chercheurs d'Apple présentent SSR, une méthode où un agent multimodal choisit parmi des étapes de raisonnement prédéfinies au lieu de rédiger librement sa réflexion avant chaque action. L'objectif : éviter aux petits modèles des raisonnements longs, coûteux et peu utiles.
Des chercheurs d'Apple comparent deux façons pour un agent de trouver les bons outils dans un vaste catalogue d'API : chercher ceux qui ressemblent à la requête, ou laisser d'abord le modèle esquisser les fonctions dont il a besoin puis s'en servir comme requêtes. Un enjeu réel, puisque la fenêtre de contexte ne peut pas contenir toutes les définitions d'outils.
Together AI propose désormais Muse Spark Open, le modèle à poids ouverts de Meta pensé pour le code agentique, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Il est accessible en mode serverless comme sur infrastructure dédiée.
L'AI Gateway de Vercel propose Muse Spark Open, le modèle de raisonnement à poids ouverts de Meta conçu pour le code et les agents, qui accepte texte et images avec un contexte d'un million de tokens. On peut l'appeler depuis des agents de code comme Claude Code, Codex ou Cursor, sans conservation des données.
Un modèle de raisonnement anonyme baptisé Cat Jam est accessible gratuitement sur l'AI Gateway de Vercel pendant sa phase « furtive ». Pensé pour le code et les agents, il gère l'appel de fonctions et les sorties structurées, ne lit que du texte, et les requêtes peuvent être conservées pour des raisons de sécurité.