Dans un entretien accordé à Latent Space, Erik Bernhardsson, PDG de Modal, parle de GPU élastiques, de l'essor des sandbox et de l'économie du cloud dédié aux agents IA.
Liquid AI dévoile RIPL, un moteur d'inférence pensé pour faire tourner ses modèles LFM en temps réel. Sur une seule B200, LFM2.5-1.2B servi par RIPL affiche une latence p95 de 14,4 à 28,4 fois plus faible que Qwen3.5-0.8B sur vLLM, selon l'entreprise.
Google lance Agent Compute Engine, un environnement d'exécution conçu pour les agents IA, qui place chacun d'eux dans sa propre micro-machine virtuelle. Le groupe étend aussi ses outils de gouvernance pour piloter les agents dans le cloud, en hybride ou sur site.
Bull et l'opérateur tchèque ČRA ont signé un protocole d'accord pour une AI Gigafactory en République tchèque. Candidat au programme européen, le projet entend fournir une IA souveraine à l'Europe centrale et orientale.
L'action Meta a reculé de 6 % après que les dépenses en IA ont fait passer son flux de trésorerie disponible dans le rouge. Le prix de ses CDS à cinq ans atteint des records, signe d'une inquiétude croissante des investisseurs sur son crédit.
Un guide de n8n rappelle qu'héberger son propre modèle n'est pas toujours moins cher qu'une API. Il détaille les cas où l'option locale l'emporte, ce que le matériel peut faire tourner et comment répartir les requêtes entre modèles locaux et cloud.