Des chercheurs de Perplexity et de NVIDIA dévoilent JOLT, une technique de post-entraînement dans laquelle un même modèle joue le rôle du maître et de l'élève. Sur le banc d'essai MATH, elle atteint la même précision que GRPO en traitant 6,5 fois moins de tokens d'entraînement.
NVIDIA enrichit sa plateforme Cosmos de nouveaux outils d'entraînement, de points de contrôle de simulation et de modèles de référence Cosmos Data Factory. Les modèles de monde aident les systèmes d'IA physique à comprendre et simuler le monde réel ; selon l'entreprise, Cosmos figure dans le top 5 de six classements de modèles ouverts.
Ce guide pratique compare sur processeur le modèle vocal Whistle de Cactus Compute, qui ne pèse que 16,9 Mo, à Whisper base. Il passe en revue le taux d'erreur, la vitesse, la latence en streaming, l'horodatage, la détection de mots-clés et la conversion de la parole en appels d'outils.
La start-up zurichoise ENACT réunit près de 27 millions d'euros en préamorçage pour concevoir des robots qui perçoivent mieux les forces et ajustent leurs gestes au contact des objets. Son pari : développer conjointement la mécanique, les données et les modèles d'IA nécessaires à la manipulation.
Un billet de Hugging Face porte sur la prévision d'ensemble avec les modèles de séries temporelles Granite d'IBM, qui consiste à combiner les prédictions de plusieurs modèles.
Le JDN a soumis 25 requêtes en français, trois fois chacune, à quatre moteurs de recherche IA, et relève des écarts considérables dans les sources citées. Avant de piloter une stratégie GEO, il faut savoir précisément ce que l'on mesure, souligne l'article.