La nouvelle version d'OpenClaw améliore la reprise des sessions d'agent interrompues, qui conservent désormais l'historique de leur récupération et les résultats d'outils inachevés. Elle évite aussi que des brouillons rejetés de Claude CLI se retrouvent dans les réponses finales et que les aperçus Codex bloquent les réponses après un rafraîchissement du contexte.
Selon Google, une session autonome de 11 heures de Gemini 4 Argon a débouché sur deux optimisations retenues dans le code de son Agent Development Kit. Elles réduisent d'environ 40 % le coût de préparation des sessions en mémoire sur les longues sessions, et de 21 % le temps d'import à froid du paquet.
TechCrunch recense les agents IA les plus marquants accessibles par simple message texte, des assistants généralistes aux agents dédiés à la famille, aux voyages ou au travail.
Cognition lance Devin Vulnerability Fixes, trois skills d'agent sous licence MIT qui recensent, corrigent et testent les déploiements PHP, Node.js et GitLab auto-hébergés touchés par les failles critiques d'exécution de code à distance révélées cette semaine. Le plugin ouvre ensuite une pull request par dépôt.
Microsoft Research publie Agensh, un cadre multi-agents sans orchestrateur central : des agents autonomes s'organisent seuls autour d'un dépôt Git, d'une messagerie et d'un tableau de résultats partagés. Sur ProgramBench, avec six heures de budget, il passe d'un seul agent à 1 024.
OpenClaw 2026.9.34 est une version stable à support étendu, l'équivalent d'une LTS, fondée sur le code de fin septembre avec des correctifs de sécurité critiques, des améliorations de fiabilité et la prise en charge de nouveaux modèles. Principale nouveauté : apply_patch vérifie l'ensemble des modifications avant de toucher à l'espace de travail, afin qu'une étape invalide ne puisse plus supprimer des fichiers modifiés auparavant.