L'AI Gateway de Vercel propose gratuitement Nemotron 3.5 Lightning, le modèle de NVIDIA, servi par NVIDIA. Ce modèle de raisonnement à poids ouverts compte 30 milliards de paramètres, dont 3 milliards actifs par token, combine Mamba-2 et mixture d'experts et accepte un contexte d'un million de tokens ; le fournisseur peut conserver les requêtes pour améliorer le modèle.
Des chercheurs d'Apple présentent ce qu'ils décrivent comme les premiers modèles de diffusion masqués entraînés de zéro sur du texte, des paires image-texte et audio-texte. L'article étudie les lois d'échelle multimodales, les proportions de chaque modalité, les calendriers de bruit et la taille des lots, et propose des réglages par défaut pour l'inférence.
L'extension llm-gemini de Simon Willison prend désormais en charge Gemini 4 Argon, avec de bons résultats sur ses tests de dessin SVG à trois niveaux de raisonnement. Il relève que le prix de lancement, 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 en sortie, égale celui de GPT-6 Sol et passe sous les modèles d'Anthropic, mais doublera le 1er décembre.
Google DeepMind publie un billet sur sa démarche de responsabilité et de sécurité dans le développement de Gemini 4 Argon.
Liquid AI présente sur le blog de Hugging Face LFM2.5-24B-A2B, un modèle destiné à faire tourner des agents IA rapides et privés directement sur l'appareil de l'utilisateur.
n8n affirme faire partie des premières entreprises à intégrer Gemini 4 Argon de Google. Son billet explique comment utiliser le modèle dans des workflows existants ou en créer de nouveaux, et reprend les benchmarks publiés par Google.