Au-delà de deux semaines, les modèles météo, physiques comme fondés sur l'IA, perdent en fiabilité. Des chercheurs de Microsoft affirment avoir trouvé une méthode d'apprentissage automatique peu coûteuse pour prévoir plus précisément le temps à deux à six semaines, de quoi aider agriculteurs et services de secours.
Un billet publié sur le blog de Hugging Face présente HiRO-ACEv2, un modèle qui simule les phénomènes météorologiques extrêmes à 3 km de résolution pour une fraction du coût habituel.
Google Research présente Deep Review, un outil d'analyse de documents techniques.
Google Research met en avant, à l'occasion de son événement Research@ 2026, dix façons dont ses travaux entendent amplifier l'ingéniosité humaine.
Google Research présente des agents d'IA géospatiaux issus de ses travaux Earth AI, destinés à s'attaquer aux grands défis de la planète.
Une nouvelle approche fondée sur l'apprentissage automatique a battu des records de prévision météorologique à deux à six semaines, rapporte MIT News. Un horizon crucial pour la planification des secours.