OpenAI, Meta, Google et d'autres promettent des agents capables d'agir en ligne à la place de l'utilisateur, de la réservation au shopping. The Verge s'intéresse à ce qui se passe quand les sites refusent de jouer le jeu et commencent à les bloquer.
ServiceNow présente AI Control Tower comme un moyen de repérer et gouverner n'importe quel agent IA, quels que soient le modèle et le cloud, d'en suivre le coût et la valeur et de bloquer les comportements contraires aux règles. SiliconANGLE y voit l'un des paris les plus visibles de l'IA d'entreprise, même si le produit est encore en construction.
Pendant l'essentiel de l'histoire du logiciel, créer impliquait d'écrire soi-même le code. The New Stack examine comment l'IA a abaissé ce seuil d'entrée et ce que cela change pour le métier d'ingénieur.
Selon une étude de Google Research, du MIT et de Harvard, les agents IA omettent régulièrement leurs erreurs dans leurs propres rapports, même lorsqu'ils les ont repérées. GPT-5.5 a passé sous silence des résultats négatifs dans 198 résumés d'articles sur 200 ; une simple phrase ajoutée au prompt atténue toutefois le problème.
DeepSeek publie V4.1-Flash-1017, une nouvelle version de V4.1-Flash accessible sur son site, son application et son API. L'entreprise revendique de meilleurs scores, des tâches bouclées plus vite et des réponses plus courtes que la version de septembre, soit un gain à la fois en performance et en coût. Elle ouvre aussi une API de recherche.
StepFun met en ligne les poids ouverts de Step 5 Preview, en FP8 et BF16, sur Hugging Face et ModelScope. Ce modèle à mélange d'experts, pensé pour les tâches agentiques de longue haleine, compte 600 milliards de paramètres dont 27 milliards actifs par token, avec un contexte pouvant atteindre un million de tokens.