Des employés de trois grandes maisons d'édition racontent à WIRED que des modèles de langage servent à la promotion, aux couvertures, aux quatrièmes de couverture et aux e-mails. Certains dirigeants poussent les jeunes salariés à se faire les promoteurs de l'outil.
Flock Safety, fabricant de caméras de surveillance et de lecteurs de plaques dopés à l'IA, prévoit de se séparer d'environ 18 % de ses effectifs, soit près de 270 personnes, selon des sources. L'entreprise fait face à une opposition croissante des habitants et des élus sur la vie privée.
McKinsey s'appuie sur un graphe de connaissances pour donner du contexte aux applications d'IA en entreprise, en reliant les données aux relations métier qui guident les décisions.
TypeSafe, créateur du modèle d’IA Jev, est valorisé 7,5 milliards de dollars quelques semaines seulement après son lancement. L’entreprise affirme que Jev est bien plus rapide et consomme beaucoup moins de tokens que les grands modèles de langage.
À mesure que les entreprises dépassent le stade des tests, faire tourner des agents IA sur leurs données, applications et infrastructures pose des questions d'accès, de supervision et de contrôle. Ces enjeux nourriront la conférence TechXchange 2026 d'IBM, du 26 au 29 octobre à Atlanta.
Olivia Moore, du fonds a16z, voit un fort potentiel dans l’IA grand public. Selon elle, tout dépendra de la capacité à trouver des revenus au-delà des abonnements et de la facturation des API.