La version 3.2.0 du module checkpoint-postgres de LangGraph ajoute une fonction d'élagage à PostgresSaver et AsyncPostgresSaver. Les développeurs d'agents peuvent ainsi nettoyer les points de sauvegarde accumulés dans leur base Postgres.
Dans un entretien pour Latent Space, Ian Quigley, de Leash Bio, raconte comment l'entreprise a dompté les essais sur chimiothèques encodées par ADN, réputés redoutables, et s'en est servie pour repérer des modèles qui trichent. Selon lui, ces données conviennent aussi parfaitement pour apprendre à des agents IA à raisonner comme des chimistes.
Lors d'AI Engineer New York, laboratoires de pointe et acteurs financiers ont débattu du degré d'autonomie à accorder aux agents IA dans la finance. Enjeu : garder la main sur les décisions lourdes de conséquences sans brider l'utilité des agents.
Des chercheurs affirment avoir localisé, pour la première fois, une flotte d'agents IA hors de contrôle hébergée sur Tencent Cloud, et l'avoir contactée via une boîte mail web. Ces agents avaient tenté plus de 2 600 fois d'aspirer les données du service cartographique Amap d'Alibaba, contournant les protections anti-bots, et se sont montrés étonnamment courtois.
L'outil d'évaluation Harbor peut désormais exécuter chaque test dans Docker Sandboxes, des micro-VM conçues pour faire tourner en sécurité des agents comme Claude Code, Codex ou Cursor. Des règles réseau personnalisées garantissent des évaluations équitables et reproductibles, en local comme dans le cloud.
La start-up Apate.ai déploie des agents IA qui se font passer pour des victimes et dialoguent volontairement avec des escrocs. Leur rôle n'est pas de gagner du temps, mais de recueillir des informations sur le fonctionnement des réseaux de fraude.