Sortie de l'ombre cette semaine, la start-up de gouvernance de l'IA nFOX Lab lance une plateforme de gestion des modèles de langage détenus par les entreprises. Elle compte aussi publier en open source Blockhouse, un bac à sable qui restreint ce que les charges d'IA peuvent consulter et faire, pour aider à adopter des modèles ouverts sur son infrastructure.
Un journaliste de Frandroid a vérifié si une IA tournant entièrement sur un portable doté de la puce RTX Spark de Nvidia pouvait remplacer ChatGPT pendant 11 heures de vol entre San Francisco et Paris. Pour poser des questions, oui ; pour le reste, pas encore tout à fait, et la batterie a ses limites.
Nvidia lance de nouveaux modèles Nemotron, dont Nemotron 3.5 Super VL. Ils s'ajoutent à une vague de modèles open-weight publiés par des laboratoires américains dans la foulée du piratage de Hugging Face.
Meta lance Muse Spark Open, un modèle ouvert de 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards actifs. Le groupe le présente comme sa réponse aux modèles open-weight venus de Chine.
L'IA permet plus facilement que jamais de repérer des failles potentielles dans les logiciels open source, au point de submerger les mainteneurs de signalements. The New Stack explique comment Akrites gère ce déluge.
Même construits sur les meilleurs modèles, les agents peinent à accomplir de façon fiable des tâches complexes dans un produit donné, ce qui oblige les équipes à rédiger des évaluations à la main. CLiF, de CopilotKit, exploite les traces d'agents et les actions des utilisateurs pour en tirer compétences, évaluations et données d'ajustement.