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L'interprétabilité de l'IA est-elle au bord d'une percée ? Un essai divise les chercheurs

Un nouvel essai avance que les réseaux de neurones seraient bien plus lisibles qu'on ne le pensait, environ 90 % des neurones ayant une fonction claire. Si c'était le cas, on pourrait repérer directement la tromperie ou les comportements dangereux dans les circuits d'un modèle, mais la thèse reste discutée.

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Amulya Vishwanath, qui a dirigé pendant sept ans le marketing produit des plateformes robotiques de Nvidia, estime que la robotique vit son « ère Lego » : actionneurs, mains robotiques, logiciels et normes de sécurité sont encore en reconstruction. Une vision à rebours de ceux qui attendent d'un modèle de fondation généraliste une révolution imminente.