Fisc, banques et compagnies aériennes reposent encore sur du code ancien que personne n'ose toucher. OpenAI affirme que ses derniers modèles ont nettement progressé sur ce terrain, et The Verge se demande si l'IA peut vraiment aider.
Nace AI étend ses modèles de décision Drex à la recherche documentaire pour agents IA. L'entreprise annonce un score de 92,05 % sur BrowseComp-Plus avec 12,6 appels de recherche, et moins d'étapes nécessaires sur OfficeQA Pro.
OpenAI reste en tête des classements d'images d'Arena. Derrière, Nano Banana 2.1, Krea 3 Ultra et un Grok Imagine 2.0 amélioré rebattent les cartes.
Une étude de l'université de New York et de l'université du Texas à Austin montre que les grands modèles de langage abusent de tournures difficiles à suivre pour un lecteur humain. Les auteurs l'attribuent à l'entraînement sur le code et les mathématiques, qui récompense l'exactitude plutôt que la clarté ; les petits modèles écrivent de façon plus naturelle.
Nanbeige LLM Lab publie Nanbeige4.3-33B, un modèle dense de 33 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, doté d'une fenêtre de contexte de 512 000 jetons. Il obtient 80,9 sur Terminal-Bench 2.1 et servira à entraîner le futur Nanbeige4.3-3B.
Carbon-X, de Hugging Face, est un modèle de langage ouvert de 14,8 milliards de paramètres consacré à l'ADN et fondé sur Qwen3-14B. Il lit des séquences brutes dans une conversation et répond en anglais, atteint 66,7 % en moyenne sur cinq bancs d'essai et est publié sous licence Apache 2.0.