Un article d'InfoQ décrit une chaîne d'analyse pour la reprise après sinistre : un agent IA génère du SQL ou du Python encadré, DuckDB calcule des résultats reproductibles à partir de fichiers Parquet, puis l'agent les interprète. L'auteur propose aussi quatre critères pour savoir quand un moteur embarqué suffit et quand un lakehouse managé se justifie.
Le modèle GPT-6 Astra d'OpenAI a décrypté en toute autonomie un message historique chiffré par la machine Enigma, en deux jours seulement. ZDNet France y voit l'annonce d'agents autonomes capables de résoudre des problèmes métier complexes.
Le JDN a testé Muse Code, l'agent de programmation de Meta facturé 50 dollars par mois, qui égale Claude Code pour traquer les bugs. Son rendu visuel reste toutefois daté, et l'outil n'est pas à la hauteur de ses ambitions, selon les testeurs.
Les agents IA échangent déjà des données qui doivent rester confidentielles après 2030, sur des canaux dont la cryptographie a été héritée plutôt que choisie. Le JDN explique pourquoi l'exposition au quantique est déjà réelle et propose cinq mesures.
Brancher un assistant IA sur ses outils de gestion est devenu courant ; définir ce qu'il a le droit d'y faire l'est beaucoup moins. Le JDN tire quatre règles d'un connecteur réellement en service.
Vercel Labs publie fx, un agent de programmation expérimental et open source écrit en Zig, utilisable en ligne de commande, comme composant de script ou comme bibliothèque embarquée, y compris en WebAssembly. Les premiers retours ont mis en doute son indépendance vis-à-vis des modèles et relevé un conflit de nom avec un outil existant ; Vercel précise que le projet, encore en pré-1.0, évolue vite.