Les constructeurs automobiles testent ou utilisent l'IA agentique dans le développement produit : 68 % d'entre eux. Seuls 5 % ont mis en place la gouvernance correspondante, signe que l'adoption va plus vite que l'encadrement.
Cette tribune s'intéresse à la cybersécurité à l'heure de l'essor de l'IA et aux données et référentiels sur lesquels s'appuyer. Pour l'auteur, l'IA autonome a besoin d'un socle informatique solide pour renforcer la résilience des organisations.
Linus Torvalds a publié dans son propre dépôt une série de huit correctifs pour le noyau Linux, réalisés avec Claude Code d'Anthropic. Un signal fort en faveur des outils de programmation par IA, venant d'une des figures les plus exigeantes de l'open source.
Z.ai a présenté GLM-Legal, un modèle juridique fondé sur GLM-5.3-Flash qui atteint 19,2 % de réussite complète sur le Legal Agent Benchmark de Harvey, près de trois fois son modèle de base, pour 0,15 dollar par test. L'accès se fait sur candidature.
Cette tribune estime qu'avec l'IA agentique, l'enjeu n'est plus la fiabilité mais le contrôle. Agents ciblés, dirigeants en retard, souveraineté : seule une gouvernance claire permettrait d'adopter cette vague sans la subir.
Google commence à intégrer plus étroitement son agent Spark dans l'application Gemini sur Android. L'utilisateur pourra passer d'une conversation à une tâche confiée à l'IA, puis en suivre l'avancement au même endroit.