Google a ouvert Gemini 4 Argon aux développeurs et aux entreprises du monde entier le 13 octobre, au prix de lancement de 2 dollars le million de tokens en entrée. Ce tarif doublera le 1er décembre, alourdissant la facture des équipes qui misent sur le modèle.
Le d1-ultra de Liquid AI traite texte et images et renvoie des probabilités calibrées en une seule passe. Il obtient 65 à l'indice de décision d'Artificial Analysis, pour 0,042 dollar le million de tokens en entrée.
Le CERN et Mistral AI veulent apprendre à une IA à interpréter les collisions de particules du Grand collisionneur de hadrons. Présenté comme une première mondiale, le projet pourrait transformer la manière dont les physiciens explorent l'infiniment petit.
AWS publie deux projets open source pour concevoir des agents : Strands Decider 2B, un petit modèle chargé des prises de décision dans les workflows, et Strands Box, un bac à sable pour encadrer leur exécution. Ils visent les agents qui appellent des outils, exécutent du code et échangent avec des systèmes externes.
Hugging Face accueille Beam, un modèle ouvert doté de 501 milliards de paramètres. Il est présenté comme un modèle que chacun peut s'approprier, adapter et déployer à grande échelle.
Vercel intègre à son AI Gateway le modèle Beam de Reflection AI, jusqu'ici testé sous le nom de code Cat Jam, gratuit pendant une période de lancement. Ce modèle de raisonnement américain à poids ouverts, sous licence Apache 2.0, vise le code et les agents, avec un contexte d'un million de tokens et 23 milliards de paramètres actifs sur 501.