Selon une étude, des rappels de sécurité réduisent les choix dangereux des IA de santé. En contrepartie, elles sollicitent plus souvent une vérification humaine.
Selon une étude parue dans Science, AlphaProof Nexus de DeepMind a résolu des dizaines de problèmes ouverts, dont neuf problèmes d’Erdős, deux d’entre eux en suspens depuis 56 ans. DeepMind a fait relire ses résultats avant publication, alors qu’OpenAI est boycotté pour avoir déposé sur GitHub des preuves non relues.
Des modèles de prévision par IA rivalisent déjà avec les meilleurs experts humains et commencent à les dépasser dans certains domaines. De quoi séduire la finance, les entreprises et les gouvernements pour leurs analyses financières, géopolitiques ou stratégiques.
Une étude présentée début octobre suggère qu’une dizaine de minutes d’usage de l’IA suffit à entamer notre persévérance face à un problème. Les effets à long terme sur nos capacités intellectuelles restent mal connus.
La dernière lettre Import AI aborde la créativité et l’auto-amélioration récursive, des modèles ouverts jugés moins bons que les chinois, et l’IA dans l’espace.
StudentSim, de Microsoft Research, modélise la façon dont des élèves pourraient interagir avec des tuteurs IA, afin de les évaluer et de les améliorer avant de les confronter à de vrais apprenants. Il couvre des matières comme les échecs, l’écriture et les mathématiques.