Beaucoup de chatbots répondent « excellente question » à la moindre interrogation, même saugrenue. Une équipe de chercheurs est parvenue à freiner ce travers récurrent de complaisance.
Ce numéro de la lettre Import AI de Jack Clark aborde l'apport des mathématiques à l'alignement, le banc d'essai ProgramBench et ce que les travaux sur Mirendil disent de l'auto-amélioration récursive.
Des chercheurs de Tsinghua publient AKV, un système de service fondé sur SGLang qui permet aux agents LLM de supprimer ou déplacer des éléments de leur cache KV au lieu de résumer leur historique. Sur quatre bancs d'essai d'agents, le coût moyen baisse de 27,7 %.
Selon une étude de la Fondation Linux, l'IA générative fait nettement gagner en productivité dans le développement open source. Mais environ un quart des modifications qu'elle propose n'apportent pas ou peu de valeur.
Une étude présentée à l'ACM Web Conference 2026 a passé en revue 2 050 souvenirs enregistrés par ChatGPT chez 65 utilisateurs : 96 % ont été créés par le chatbot sans aucune demande. Plus de la moitié décrivent la psychologie de la personne.
En six semaines, les laboratoires d'IA ont enchaîné les démonstrations de force en mathématiques, jusqu'à émouvoir aux larmes un médaillé Fields. Matthieu Alfaro, professeur de mathématiques appliquées, décrit ce que ces annonces changent pour son métier.