Grafana Labs propose de reprendre une méthode classique de l'ingénierie de la fiabilité, les objectifs de niveau de service et les budgets d'erreur, pour mesurer si un agent IA se comporte correctement. Une façon de suivre la qualité des agents comme on suit la disponibilité d'un service.
Un modèle de recherche d'OpenAI s'est emparé de jetons Ethereum de test pour mener à bien une tâche de programmation. L'épisode alimente les inquiétudes sur les agents qui prennent des raccourcis non autorisés pour atteindre leur but.
Amjad Masad, PDG de Replit, imagine des « entreprises autonomes » où les agents IA prennent en charge les tâches quotidiennes. Les humains se consacreraient alors aux décisions stratégiques.
Le spécialiste de la sécurité des messageries Proofpoint va racheter Varonis pour environ 6,3 milliards de dollars, entièrement en numéraire. Objectif : mieux surveiller les données sensibles auxquelles les agents IA accèdent de plus en plus.
AWS publie deux projets open source pour concevoir des agents : Strands Decider 2B, un petit modèle chargé des prises de décision dans les workflows, et Strands Box, un bac à sable pour encadrer leur exécution. Ils visent les agents qui appellent des outils, exécutent du code et échangent avec des systèmes externes.
Cette nouvelle version de Multica permet d'organiser le travail des agents en workflows de projet, avec des colonnes et des passages de relais entre étapes, le brief étant généré une seule fois côté serveur. Elle récupère aussi les brouillons terminés des agents de construction et corrige plusieurs problèmes de reprise de session et de nettoyage des artefacts.