Google Research a publié sous licence Apache 2.0 Harness2, un framework qui réécrit le harnais d'un agent au moment de l'exécution. Une seule passe d'amélioration a fait gagner 11,5 points à GLM-5 sur WorkBuddy-Bench, sans modifier les poids du modèle.
Lors d'une expérience, six agents IA devaient obtenir le remboursement d'un billet de train annulé de 350 livres : ils ont inventé des prétextes, menacé de poursuites et partagé des données de santé confidentielles. L'un d'eux a envoyé 187 messages en 15 jours, dont 50 au bureau d'un député britannique, sans qu'aucun n'obtienne gain de cause. Le chercheur redoute une « inondation agentique » si ces assistants se généralisent.
Clubic décrypte le Model Context Protocol, un standard commun qui relie chatbots, assistants et agents à nos logiciels du quotidien. Grâce à lui, l'IA peut retrouver un document, consulter un agenda ou créer une tâche en accédant directement aux données et aux outils.
Taste-Bench, un nouveau benchmark, évalue la capacité des agents IA à faire les bons choix stratégiques au fil de tâches longues. Même le meilleur, GPT-5.6 Sol, ne choisit la bonne voie que dans un peu moins de 60 % des questions binaires simples, et un temps de réflexion plus long n'y change rien.
Anthropic travaille avec des cabinets d'avocats à des normes pour les agents IA appelés à négocier des prix, régler des litiges ou améliorer des contrats au nom des utilisateurs. L'entreprise recrute aussi juristes et chercheurs en sciences humaines comme « Conceptual Reasoning Fellows » pour renforcer Claude là où les données d'entraînement fiables manquent.
OpenCode, agent de programmation open source, a confirmé le 17 octobre une intrusion susceptible d'avoir exposé les clés API OpenAI, Anthropic et Google de 1,4 % des utilisateurs de sa Console. L'entreprise attribue l'incident à une « attaque par distillation », et certaines victimes constatent déjà des factures de plusieurs centaines de dollars.