Google affirme que son data center IA du Minnesota apportera de l'énergie propre au réseau et protégera les consommateurs. Des experts doutent de la nécessité des travaux sur le réseau.
n8n montre comment les petites entreprises peuvent exécuter leurs tâches IA courantes, rédiger des e-mails, résumer des appels, lire des factures ou fouiller leurs documents, sur une machine NVIDIA DGX Spark. Cette approche locale convient à celles qui ne peuvent pas envoyer leurs données clients vers une API cloud, souvent pour des raisons de confidentialité.
Après des chutes boursières et l'introduction en Bourse avortée de Firmus, les dirigeants du secteur estiment que seuls sept à dix des centaines de fournisseurs de cloud IA survivront. CoreWeave a perdu un quart de sa valeur et Microsoft a renoncé à un accord avec Nscale portant sur 23 000 puces Nvidia, ce qui inquiète Nvidia : les clients hors hyperscalers pèsent 45 % de ses revenus data center.
Intel confirme que ses futures puces Razer Lake-AX offriront près de quatre fois plus de performances en IA que ses solutions actuelles. Objectif : faire tourner de gros LLM, mais surtout servir de cerveau aux prochains robots humanoïdes.
Amazon lance TorchNeuron, un backend open source qui permet de faire tourner du code PyTorch sur ses puces Trainium en modifiant une seule ligne. Disponible en bêta publique le 20 octobre sous licence Apache 2.0, il prend en charge Trainium2 et Trainium3, mais pas encore toutes les fonctions de PyTorch.
Ce livre blanc explique comment l'IA en périphérie et l'IA physique permettraient aux villes de dépasser la simple surveillance pour agir en temps réel sur la sécurité, la mobilité et les infrastructures. Traiter les données au plus près réduirait la latence, garderait les informations sensibles en local et limiterait la dépendance au cloud centralisé.