OpenAI, PerturbAI et Scripps Research ont lâché un grand nombre d'agents d'IA répartis sur des données issues de millions de cellules cérébrales. L'expérience a fait émerger des pistes de recherche prometteuses, illustrant l'usage d'agents pour fouiller des jeux de données trop vastes pour être explorés à la main.
Claude, le modèle d'Anthropic, a conçu seul des liants protéiques ciblant des neurotoxines de scorpion : plus de 318 000 propositions, dont 211 testées en laboratoire. Dix-sept ont rempli les critères et les deux meilleures se fixent très fortement à Cn2, une toxine de scorpion mexicain, mais leur efficacité comme antivenin reste à démontrer.
OpenAI a publié des centaines de démonstrations mathématiques produites par son IA. La performance impressionne, mais des chercheurs dénoncent une boîte noire invérifiable, et un collectif réclame désormais de pouvoir auditer ces résultats.
OpenAI a investi dans une start-up qui recourt à des implants cérébraux pour détecter le cancer. Selon Wired, c'est le dernier en date d'une série de paris des entreprises d'IA sur les données cérébrales.
Oracle et AstraZeneca annoncent une collaboration pour exploiter l'IA et les données de santé en vie réelle afin d'optimiser les essais cliniques.
Thore Graepel, qui a participé à la création d'AlphaGo chez Google DeepMind, fonde Metis Reasoning à Londres. Le laboratoire part du principe, exposé dans un livre blanc, qu'on ne peut pas se fier aux grands modèles de langage pour raisonner, et veut transposer les leçons d'AlphaGo au raisonnement général.