L'annexe IV du règlement européen sur l'IA impose de décrire les données d'entraînement, de validation et de test des systèmes à haut risque. Le JDN propose une méthode en cinq étapes fondée sur la généalogie de ces données.
Quand une IA se trompe face à un client, ce n'est pas l'outil qui paie, mais l'entreprise qui l'a déployé. L'Europe en fait une règle le 9 décembre ; le JDN liste trois questions à se poser d'ici là.
Google offre aux chercheurs européens des crédits de calcul gratuits via RAISE, ce qui facilite l'accès à l'IA. Le JDN prévient que cette générosité crée une dépendance qui se paie au moment de partir, et qu'il faut vérifier la portabilité.
Anthropic interdit désormais les comportements abusifs ou cruels envers ses modèles. Le JDN y voit un glissement conceptuel aux conséquences bien réelles.
Le ministre britannique chargé de l'IA affirme que 500 nouvelles vulnérabilités ont été découvertes dans les systèmes de l'administration. L'article de la BBC ne donne pas d'autres précisions.
Plusieurs chercheurs de Google DeepMind ont quitté l'entreprise pour protester contre le rapprochement avec l'armée américaine. Ils s'inquiètent notamment de la possibilité de garantir un contrôle humain effectif sur les systèmes d'IA employés dans des opérations militaires classifiées.