Selon NVIDIA, des entreprises adoptent sa plateforme DSX AI Factory pour concevoir, simuler et exploiter le réseau électrique et l'usine à IA comme un tout, du poste électrique jusqu'à la baie de serveurs. Une réponse au fait que l'énergie est devenue la principale contrainte des infrastructures d'IA.
Un groupe de travail réunissant Nvidia, Microsoft et Cisco prévient le gouvernement britannique qu'il a douze mois pour rallier l'opinion aux data centers, faute de quoi des mouvements de protestation à l'américaine pourraient compromettre les chantiers. Il appelle les ministres à mieux faire profiter les territoires de ces infrastructures, alors que les étés secs et la hausse des factures d'énergie attisent la méfiance.
Ce tutoriel présente NVIDIA Nsight Python, une interface open source permettant de profiler des noyaux GPU directement depuis du code Python. Il aborde les métriques matérielles, le contrôle du cache et des fréquences, et la mesure des gains liés à la fusion de noyaux.
La MIT Technology Review pointe un coût de l'IA que les dirigeants ont tendance à négliger : le stockage. Les milliards de requêtes, d'images et de vidéos traitées chaque jour laissent derrière elles des données qu'il faut conserver une fois la réponse du modèle livrée.
Google offre aux chercheurs européens des crédits de calcul gratuits via RAISE, ce qui facilite l'accès à l'IA. Le JDN prévient que cette générosité crée une dépendance qui se paie au moment de partir, et qu'il faut vérifier la portabilité.
Dell étoffe son offre Dell AI Factory with NVIDIA avec trois serveurs PowerEdge, un centre de données modulaire et des postes de travail destinés au développement d'agents d'IA.