Simon Willison cite Addy Osmani, Morgan Westlee Lunt et Qing Wang sur la façon dont l'équipe de Claude Code pratique la relecture. Plutôt que de demander si un humain a lu le code, elle cherche quel contrôle, automatique ou humain, repérera le mieux les risques : la plupart des modifications sont ainsi relues et corrigées par Claude avant qu'une personne ne s'y penche.
Le PDG de Replit, Masad, indique que l'entreprise a cessé de travailler avec Anthropic, pour plusieurs raisons dont le coût. Replit avait annoncé un partenariat avec OpenAI en août, sans que rien n'indique alors la fin de sa collaboration avec Anthropic.
Selon cette analyse de SiliconANGLE, la sécurité et la résilience des données, longtemps traitées à part, convergent sous l'effet de l'IA agentique. L'auteur estime que la plupart des organisations ne s'en sont pas encore rendu compte.
Perplexity publie sous licence Apache 2.0 SPACE, le bac à sable qui exécute chaque tâche de Perplexity Computer. Chaque tâche d'agent dispose de sa propre micro-VM Firecracker, les identifiants et le trafic sortant étant gérés depuis l'extérieur, une base utile pour les équipes qui conçoivent des agents de code ou de navigation.
Des chercheurs de Google publient en open source EnvHarness, un cadre qui adapte les environnements d'entraînement aux faiblesses d'un agent sans toucher à l'agent, à l'environnement ni au système d'évaluation. Selon eux, l'apprentissage gagne ainsi en efficacité comme en rapidité.
Basée à Austin, RapidCanvas associe une plateforme d'agents d'IA et ses propres ingénieurs pour développer des applications métier. Elle boucle une série B de 29 millions de dollars menée par Vertex Ventures SEA & India, avec Hitachi Ventures, et va recruter aux États-Unis, au Brésil et en Inde ; elle a levé 52,5 millions au total.