Paris Marx, auteur de Hyperscale, suit depuis des années l'essor des data centers dans le monde. Selon lui, les opposants américains ont beaucoup à apprendre de ce qui s'est passé de l'Irlande à la Nouvelle-Zélande.
Le Trésor américain propose d'élargir son programme de contrôle des investissements à l'étranger, en restreignant davantage les capitaux américains destinés aux puces, à l'IA et aux biotechnologies chez ses adversaires. Pour le secrétaire au Trésor, Scott Bessent, il s'agit d'empêcher l'argent américain de financer des technologies menaçant la sécurité nationale.
Google publie en open source, sous licence Apache 2.0, ML Drift, un moteur de calcul GPU multiplateforme pour l'inférence d'IA sur l'appareil. Il masque les différences entre matériels et API bas niveau, et prend en charge OpenGL ES, OpenCL, Metal et WebGPU.
Les géants de la tech s'endettent toujours davantage pour financer des infrastructures d'IA démesurées. L'écart entre les milliards investis et les revenus attendus met la confiance des investisseurs à rude épreuve.
Lors de la PyTorch Conference North America 2026, Google et Meta ont publié TorchTPU, un backend PyTorch natif pour les TPU de Google ; Meta compte s'en servir pour basculer de plus gros travaux sur LLM vers ces puces. AWS a lancé TorchNeuron pour Trainium la même semaine, tandis que des développeurs s'interrogent sur la disponibilité des TPU et sur la nouvelle forme de dépendance aux fournisseurs.
Porté par l'intelligence artificielle, le marché des centres de données est en plein essor : les dépenses mondiales devraient franchir la barre des 2 000 milliards de dollars en 2028.