Selon des chercheurs du MIT interrogés par Wired, l'IA pourrait bientôt devenir la méthode par défaut pour résoudre des problèmes théoriques en économie, en physique des hautes énergies et ailleurs. Une étape qui prolongerait ses avancées en mathématiques.
Haydn Belfield, de Google, affirme que DeepMind ne mesure aucune accélération de la recherche en IA due à l'IA elle-même : son indice interne de capacités générales progresse de façon régulière, sans emballement. L'IA rédige désormais plus de 75 % du code de production, mais 88 % de ces modifications exigent encore une supervision humaine.
Des scientifiques ont utilisé des outils de conception par IA pour créer des protéines qui en sectionnent d'autres. Ces molécules parviennent à rompre des liaisons chimiques normalement stables pendant des siècles.
AI Snake Oil présente un programme de recherche et un plan d'action pour orienter l'IA vers d'autres usages que la simple automatisation.
Google Research présente des agents d'IA géospatiaux issus de ses travaux Earth AI, destinés à s'attaquer aux grands défis de la planète.
Google Research met en avant, à l'occasion de son événement Research@ 2026, dix façons dont ses travaux entendent amplifier l'ingéniosité humaine.