TypeSafe a lancé le 15 septembre Jev, un modèle de décision qui renvoie une étiquette, un score ou une probabilité oui/non parmi des réponses fixées par l'utilisateur. En quatre semaines environ, au moins 20 concurrents sont apparus, signés Cloudflare, OpenAI, Perplexity, Liquid AI, Strands Labs (AWS) ou des développeurs indépendants.
StepFun met en ligne les poids ouverts de Step 5 Preview, en FP8 et BF16, sur Hugging Face et ModelScope. Ce modèle à mélange d'experts, pensé pour les tâches agentiques de longue haleine, compte 600 milliards de paramètres dont 27 milliards actifs par token, avec un contexte pouvant atteindre un million de tokens.
DeepSeek publie V4.1-Flash-1017, une nouvelle version de V4.1-Flash accessible sur son site, son application et son API. L'entreprise revendique de meilleurs scores, des tâches bouclées plus vite et des réponses plus courtes que la version de septembre, soit un gain à la fois en performance et en coût. Elle ouvre aussi une API de recherche.
La société de sécurité XBOW a remporté 250 000 dollars du programme de primes aux bugs de Chrome avec une chaîne d'exploitation complète réalisée grâce à GPT-5.6 Sol. Selon l'un de ses chercheurs, ce travail mobilisait autrefois quatre personnes pendant six à neuf mois ; la soumission primée a pris six jours.
Interconnects analyse comment les dernières annonces de Meta rebattent les cartes de l'IA de pointe, ouverte comme fermée. Conclusion de la newsletter : les modèles américains à poids ouverts sont de retour.
Le pôle de recherche en IA de Microsoft a présenté MAI-Base-2, qu'il dit nettement plus efficace que les meilleures alternatives open source. Il s'agit d'un modèle de base, et non d'un assistant abouti, destiné à devenir un LLM complet après un entraînement supplémentaire.